التنبؤ بمرض السكري باستخدام الذكاء الاصطناعي

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التنبؤ بإصابة المريض بمرض السكري اعتمادًا على مجموعة من البيانات الطبية مثل مستوى الجلوكوز في الدم، مؤشر كتلة الجسم، العمر، وعدد مرات الحمل.

يعتمد النظام على خوارزميات التعلم الآلي لتحليل البيانات الطبية واكتشاف الأنماط التي تشير إلى احتمالية الإصابة بالمرض.

ما تم تنفيذه في المشروع

تنظيف البيانات الطبية ومعالجتها

تحليل البيانات واكتشاف العلاقات بين المتغيرات

إنشاء Features تساعد النموذج على التنبؤ بشكل أفضل

تدريب عدة نماذج Machine Learning مثل:

Logistic Regression

Random Forest

XGBoost

تقييم أداء النماذج باستخدام:

Accuracy

Precision

Recall

F1 Score