Marketing Campaign Data Analysis and Modeling

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات الحملات التسويقية واستخراج رؤى تساعد الشركات على تحسين أداء الحملات وزيادة معدل التحويل باستخدام تقنيات تحليل البيانات وتعلم الآلة.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python على منصة Kaggle، حيث تم تحليل بيانات العملاء والحملات التسويقية لاكتشاف الأنماط والعوامل المؤثرة في نجاح الحملات.

تشمل مراحل المشروع:

تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Cleaning & Preprocessing)

تحليل البيانات الاستكشافي (Exploratory Data Analysis - EDA)

تحليل سلوك العملاء

إنشاء رسوم بيانية لتوضيح العلاقات بين المتغيرات

بناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بنتائج الحملات التسويقية

يعتمد تحليل الحملات التسويقية عادة على بيانات مثل تفاعل العملاء ومعدل التحويل وتكلفة الحملة والعائد منها، مما يساعد الشركات على تحسين استراتيجيات التسويق واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.