نظام وكلاء ذكاء اصطناعي متعدد (Multi-Agent System) باستخدام LangGraph وRAG

قمت بتطوير نظام ذكاء اصطناعي يعتمد على العمل متعدد الوكلاء (Multi-Agent Architecture) باستخدام مكتبة LangGraph، حيث يقوم النظام بتحليل استفسارات المستخدم وتوجيهها تلقائيًا إلى أفضل مصدر للإجابة.

يعتمد النظام على وكيل رئيسي (Leader Agent) يقوم بتحديد المسار الأنسب للإجابة على السؤال، سواء عبر:

نظام الاسترجاع المعزز بالتوليد RAG

البحث عبر الإنترنت

الإجابة المباشرة باستخدام نموذج لغوي كبير (LLM)

بعد توليد الإجابة يقوم وكيل آخر بعملية تقييم ذاتي (Self-Evaluation) للتحقق من صحة المسار المختار، وفي حال وجود خطأ يقوم النظام بإعادة المحاولة باستخدام مسار مختلف، مما يزيد من دقة النتائج وموثوقية النظام.