Housing Price Prediction using Machine Learning

يهدف هذا المشروع إلى بناء نموذج باستخدام تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) للتنبؤ بأسعار المنازل بناءً على مجموعة من الخصائص المختلفة مثل مساحة المنزل وعدد الغرف وبعض العوامل الأخرى المرتبطة بالعقار.

تم تنفيذ المشروع باستخدام لغة Python على منصة Kaggle، حيث تم إجراء عدة مراحل لتحليل البيانات ومعالجتها قبل تدريب النموذج.

يشمل المشروع المراحل التالية:

تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing)

تحليل البيانات الاستكشافي (Exploratory Data Analysis - EDA)

اختيار الميزات المهمة (Feature Engineering)

تدريب نماذج تعلم الآلة

تقييم أداء النموذج واختيار النموذج الأفضل للتنبؤ