تشخيص مراحل الزهايمر بالذكاء الاصطناعي من صور MRI

قمت ببناء نموذج CNN عميق لتصنيف صور MRI إلى 4 مراحل: No Impairment، Very Mild، Mild، و Moderate Impairment.

النموذج يستخدم 4 طبقات Conv2D مع Dropout لتفادي Overfitting، ويُقيَّم بـ Confusion Matrix وClassification Report.

التقنيات: Python · TensorFlow · Keras · CNN · Deep Learning · Medical Imaging