أتمتة استخراج التقارير والبيانات (Automated Data Extraction) باستخدام Python و SQL Server

تطوير سكربت برمي متكامل بلغة Python للربط مع قواعد بيانات SQL Server، يهدف إلى أتمتة عملية استخراج البيانات المعقدة وتحويلها إلى جداول منظمة (DataFrames) جاهزة للتحليل أو العرض.

أبرز المهام التي تم تنفيذها:

إدارة الاتصال بقواعد البيانات: إعداد اتصال آمن ومستقر باستخدام مكتبة pyodbc للتعامل مع خوادم SQL.

استعلامات SQL متقدمة: كتابة وتنفيذ استعلامات SQL تشمل عمليات الربط (Left Join) والدمج (Concatenation) لاستخراج بيانات دقيقة من جداول متعددة (مثل الموظفين والأقسام).

معالجة البيانات (Data Processing): استخدام مكتبة Pandas لتحويل نتائج الاستعلامات الخام إلى هياكل بيانات منظمة، مما يسهل عمليات التنظيف والتحليل اللاحقة.

إعداد تقارير فورية: عرض النتائج بشكل منسق في بيئة التطوير لضمان دقة البيانات المستخرجة قبل تصديرها.

الأدوات والتقنيات المستخدمة:

Programming: Python.

Libraries: Pandas, pyodbc.

Database: SQL Server (T-SQL).

Tools: VS Code.