تطوير نظام للتعرف على المشاعر من الصوت باستخدام Deep Learning (LSTM)

قمت بتطوير نظام يعتمد على تقنيات التعلم العميق للتعرف على المشاعر البشرية من الصوت (Speech Emotion Recognition). يعتمد المشروع على نموذج Long Short-Term Memory (LSTM) لتحليل الإشارات الصوتية واستخراج الأنماط التي تساعد في تحديد المشاعر المختلفة مثل السعادة، الحزن، الخوف وغيرها.

بدأ العمل بجمع البيانات الصوتية ثم تنفيذ مراحل معالجة البيانات وتنظيفها، بالإضافة إلى استخدام تقنيات Data Augmentation لزيادة تنوع البيانات وتحسين أداء النموذج. بعد ذلك تم استخراج الخصائص المهمة من الملفات الصوتية (Feature Extraction) لاستخدامها في تدريب النموذج.

تم تدريب نموذج LSTM على البيانات المعالجة ثم تقييم أدائه وتحسينه للوصول إلى نتائج دقيقة. وفي النهاية تم حفظ النموذج ونشره كتطبيق ويب يتيح للمستخدم إدخال صوت والحصول على توقع للمشاعر الموجودة فيه.

يهدف هذا المشروع إلى إظهار كيفية استخدام تقنيات Deep Learning وAudio Processing في بناء تطبيقات ذكية قادرة على فهم المشاعر البشرية من خلال الصوت.