تطوير تطبيق ويب للتنبؤ بأمراض القلب باستخدام Machine Learning وFlask

قمت بتطوير تطبيق ويب يعتمد على تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ باحتمالية الإصابة بأمراض القلب بناءً على مجموعة من البيانات الطبية التي يقوم المستخدم بإدخالها. تم تنفيذ المشروع باستخدام إطار العمل Flask لربط نموذج تعلم الآلة بواجهة ويب تفاعلية وسهلة الاستخدام.

يعتمد التطبيق على نموذج تعلم آلة تم تدريبه باستخدام بيانات طبية، حيث يقوم بتحليل المدخلات وتقديم توقع دقيق حول احتمالية الإصابة بالمرض، وقد وصلت دقة النموذج إلى حوالي 97%.

يتكون التطبيق من ثلاث صفحات رئيسية: الصفحة الرئيسية، صفحة إدخال البيانات الخاصة بالمستخدم، وصفحة عرض النتيجة التي تقدم التوقع بشكل واضح وسهل الفهم. كما تم تصميم واجهة المستخدم باستخدام HTML وCSS بأسلوب بسيط واحترافي لتحسين تجربة المستخدم.

يهدف المشروع إلى توضيح كيفية تحويل نماذج تعلم الآلة إلى تطبيقات عملية يمكن استخدامها في الواقع لدعم اتخاذ القرار في المجال الصحي.