Bank Fraud Detection باستخدام Machine Learning

قمت ببناء نموذج تعلم آلي لاكتشاف عمليات الاحتيال البنكي باستخدام تقنيات التصنيف في Machine Learning.

المميزات:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

معالجة مشكلة Class Imbalance باستخدام SMOTE

بناء نموذج Decision Tree

تقييم النموذج باستخدام:

Accuracy

Confusion Matrix

Classification Report

الأدوات المستخدمة:

Python – Pandas – Scikit-learn – Machine Learning