قمت بتطوير نظام صيانة تنبؤية يعتمد على الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات حساسات الآلات (IoT Sensors) والتنبؤ بالأعطال قبل حدوثها، مما يساعد الشركات على تقليل التوقف المفاجئ وتقليل تكاليف الصيانة.
يعتمد المشروع على تحليل بيانات تشغيل الآلات واستخدام نماذج Machine Learning للتعرف على الأنماط التي تشير إلى احتمالية حدوث عطل مستقبلي.
مميزات النظام
تحليل بيانات الحساسات الخاصة بالآلات.
التنبؤ بالأعطال المحتملة قبل حدوثها.
عرض النتائج من خلال Dashboard تفاعلي لسهولة المتابعة.
مقارنة أداء عدة نماذج تعلم آلي مثل:
Random Forest
XGBoost
LightGBM
وقد حقق النموذج دقة تصل إلى 99% في التنبؤ بالأعطال المحتملة.
Presentation - AI-Powered Predi…
يساعد النظام الشركات على:
تقليل الأعطال المفاجئة
تقليل تكاليف الصيانة
تحسين كفاءة التشغيل
اتخاذ قرارات مبنية على البيانات