تحليل بيانات المبيعات واستخراج الأنماط باستخدام Python

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات مبيعات التجزئة باستخدام لغة Python لاستخراج الأنماط والاتجاهات المهمة التي تساعد في فهم أداء المبيعات. تم استخدام مكتبات تحليل البيانات مثل Pandas لمعالجة وتنظيف البيانات، ومكتبات Matplotlib وSeaborn لإنشاء تصورات بيانية توضح العلاقة بين المتغيرات المختلفة مثل المبيعات، الأرباح، الخصومات، والمناطق الجغرافية.

يتضمن المشروع تحليلًا استكشافيًا للبيانات (Exploratory Data Analysis) للكشف عن أهم العوامل المؤثرة في الأرباح والمبيعات، بالإضافة إلى دراسة الاتجاهات الزمنية للمبيعات وتحليل أداء الفئات المختلفة من المنتجات. كما تم استخدام مصفوفة الارتباط (Correlation Heatmap) لفهم العلاقات بين المتغيرات المختلفة داخل البيانات.

يساعد هذا التحليل في تقديم رؤى يمكن أن تدعم اتخاذ القرارات التجارية مثل تحديد أكثر الفئات ربحية، وأفضل المناطق أداءً، وتأثير الخصومات على الأرباح.

الأدوات المستخدمة:

Python

Pandas

Matplotlib

Seaborn

Jupyter Notebook