برمجة نموذج ذكاء اصطناعي لتحليل المشاعر وتوقع أسبابها من الفيديوهات

عملت ضمن فريق في تطوير نظام ذكاء اصطناعي يحلل الفيديوهات ليتعرف على مشاعر الأشخاص (تصنيف ثنائي - 2 Labels). النظام لا يكتفي بمعرفة الشعور فقط، بل يحلل البيانات ليتوقع "السبب" أو المحفز (Trigger) الذي أدى لظهور هذا الشعور.

التقنيات المستخدمة:

استخدمت تقنية (Multimodality) لدمج وتحليل أكثر من نوع من البيانات (فيديو ، صوت ، نصوص) في نفس الوقت للوصول إلى أدق نتيجة في التحليل.

الأدوات:

لغة بايثون (Python).

الشبكات العصبية (CNN)

VGG16

Naive Bias

SVM

خوارزميات تعلم الآلة (Machine Learning).

معالجة البيانات المتعددة (Multimodality).