مشروع تعلم آلي لتوقع أسعار السيارات باستخدام بيانات تضم 14,912 سجل لمركبات مختلفة. يشمل المشروع دورة كاملة لعلوم البيانات، بدءًا من معالجة البيانات وتنظيفها، مرورًا بتحليل البيانات الاستكشافي (EDA)، إنشاء الخصائص (Feature Engineering)، وانتهاءً بتدريب وتقييم عدة نماذج انحدار (Regression Models) للتنبؤ بالأسعار بدقة عالية.
هدف هذا المشروع هو بناء نماذج تنبؤية قادرة على تقدير أسعار السيارات بناءً على مجموعة من خصائص المركبة مثل الشركة المصنعة، ومواصفات المحرك، وعدد الكيلومترات المقطوعة، ونوع الوقود، وسنة الإنتاج.
يعرض المشروع خط أنابيب كامل لتعلم الآلة، بدءًا من معالجة البيانات الخام وتنظيفها، مرورًا بتحليل البيانات وإعدادها، وانتهاءً بتدريب النماذج وتقييم أدائها