Intelligent Product Review Analysis System

قمت بتطوير نظام ذكي متكامل لتحليل مراجعات المنتجات باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق. يبدأ النظام باستقبال بيانات المراجعات من ملفات CSV، ثم تنفيذ مراحل تنظيف ومعالجة النصوص وتجهيزها للنموذج مع الاحتفاظ بالنص الأصلي لاستخدامه لاحقًا في استخراج الأدلة النصية بدقة.

اعتمد المشروع على بناء خط أساس باستخدام TF-IDF + Logistic Regression للمقارنة، ثم تطوير النموذج الأساسي باستخدام BiGRU لتصنيف المراجعات إلى ثلاث فئات مع تطبيق أساليب مثل Early Stopping والتعامل مع عدم توازن البيانات. بعد مرحلة التنبؤ، يقوم النظام تلقائيًا بتحويل المراجعات السلبية فقط إلى مرحلة تحليل متقدمة باستخدام LLaMA-3 محليًا لاستخراج نوع المشكلة، وتصنيف الشكاوى، وتلخيصها، وتحديد الأدلة النصية الحرفية من المراجعة، مع تقديم توصيات عملية مرتبطة بالمشكلة.

كما تم تصميم النظام لإخراج النتائج في صورة JSON أو CSV سواء لمراجعة واحدة أو لدفعات كاملة من المراجعات.