تحليل بيانات سفينة titanic باستخدام Power BI

قمت بتنفيذ مشروع تحليل بيانات باستخدام Power BI بهدف دراسة بيانات الركاب وتحليل مجموعة من العوامل مثل العمر والجنس وتأثيرها على النتائج الإحصائية داخل البيانات.

تعرض لوحة المعلومات مجموعة من المؤشرات المهمة التي تساعد في فهم البيانات بشكل واضح، مثل:

متوسط أعمار الركاب.

الوسيط (Median) والمنوال (Mode) للأعمار.

توزيع الركاب حسب الفئات العمرية.

تحليل توزيع الركاب حسب الجنس.

دراسة العلاقة بين العمر وبعض المؤشرات داخل البيانات.

كما تم استخدام عدة أنواع من الرسوم البيانية مثل:

المخططات العمودية (Bar Charts)

المخططات الدائرية (Pie & Donut Charts)

المخططات التوزيعية (Distribution Charts)

يساعد هذا التحليل في استخراج رؤى مهمة من البيانات وفهم الأنماط المختلفة داخلها باستخدام أدوات التحليل البصري في Power BI، مما يسهل تفسير البيانات واتخاذ قرارات مبنية على التحليل.

الأدوات المستخدمة:

Power BI – Data Analysis – Data Visualization