نظام التنبؤ بخطر الإصابة بأمراض القلب باستخدام تعلم الآلة

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج ذكاء اصطناعي قادر على التنبؤ باحتمالية إصابة الشخص بأمراض القلب اعتمادًا على مجموعة من المؤشرات الصحية ونمط الحياة.

تم استخدام مجموعة بيانات Personal Key Indicators of Heart Disease لتحليل العوامل المؤثرة مثل العمر، النشاط البدني، النوم، التدخين، والحالات الصحية الأخرى.

يقوم النظام بتحليل هذه البيانات باستخدام خوارزميات تعلم الآلة ثم إعطاء توقع إذا كان الشخص معرضًا لخطر الإصابة بأمراض القلب أم لا، مما يساعد في الكشف المبكر واتخاذ الإجراءات الوقائية.

أهداف المشروع:

-تحليل بيانات الصحة ونمط الحياة.

-تحديد العوامل الأكثر تأثيرًا على أمراض القلب.

-بناء نموذج تنبؤي باستخدام تقنيات Machine Learning.

-تقديم نتائج تساعد في التوعية الصحية والكشف المبكر.