Solar Panel Fault Detection – Image Classification

مشروع للكشف عن أعطال الألواح الشمسية باستخدام تصنيف الصور وتقنيات التعلم العميق.

في هذا المشروع تم تطوير نموذج قادر على تمييز الألواح الشمسية النظيفة عن التالفة من خلال تحليل الصور.

يشمل العمل:

جمع ومعالجة بيانات صور الألواح الشمسية النظيفة والتالفة

تطوير نموذج تصنيف الصور باستخدام Python وCNN

تدريب النموذج وتحسين الدقة باستخدام تقنيات التعلم العميق

اختبار النموذج على مجموعة بيانات منفصلة لتقييم الأداء

إمكانية استخدام النموذج في أنظمة الصيانة التلقائية للألواح الشمسية

المشروع تم تنفيذه باستخدام Python، TensorFlow، وKeras، مع معالجة البيانات والصور باستخدام OpenCV وNumPy.