تحليل بيانات ركاب Titanic واكتشاف العوامل المؤثرة على النجاة باستخدام Python

يهدف هذا المشروع إلى تحليل بيانات ركاب سفينة Titanic لفهم العوامل التي أثرت على فرص النجاة أثناء الحادث.

تم استخدام لغة Python لتحليل البيانات وتنظيفها واكتشاف الأنماط داخلها، بالإضافة إلى استخدام مكتبات متخصصة في تصور البيانات مثل Matplotlib و Seaborn لإنشاء رسوم بيانية تساعد على فهم العلاقات بين المتغيرات المختلفة.

يتضمن المشروع تحليل عدة عوامل مهمة مثل:

* تأثير الجنس (Gender) على فرص النجاة

* تأثير درجة التذكرة (Passenger Class)

* العلاقة بين العمر وفرص النجاة

* تأثير سعر التذكرة وعدد أفراد العائلة على النجاة

كما تم إنشاء مجموعة من الرسوم البيانية التي توضح توزيع البيانات والعلاقات بين المتغيرات المختلفة، مما يساعد على استخراج رؤى مفيدة حول العوامل التي زادت أو قللت من فرص نجاة الركاب.

يساعد هذا النوع من التحليل على فهم كيفية استخدام البيانات لاكتشاف الأنماط واتخاذ قرارات مبنية على البيانات في مجالات مختلفة.