طورت مشروعًا تجريبيًا لتحسين إدارة المخزون باستخدام التنبؤ بالطلب ودعم الذكاء الاصطناعي في حساب نقطة إعادة الطلب. اعتمد المشروع على Python وProphet وExcel لتحليل الطلب التاريخي، تقدير الطلب خلال فترة التوريد، ومقارنة نقطة إعادة الطلب الديناميكية مع الأسلوب التقليدي الثابت. كما تضمّن المشروع خطة تطبيق تجريبية داخل الشركة ومؤشرات أداء تشغيلية لتقييم النتائج.