Credit Card Fraud Detection Using Machine Learning

This project is a Machine Learning application designed to detect fraudulent credit card transactions.

The system allows users to upload transaction data in CSV format, then analyzes the data using a trained machine learning model to predict whether transactions are fraudulent or legitimate.

The application was built using Python with data science libraries such as Pandas and Scikit-learn, and deployed with Streamlit to provide a simple and interactive user interface.

Arabic Description:

في هذا المشروع قمت بتطوير تطبيق يعتمد على تعلم الآلة لاكتشاف عمليات الاحتيال في معاملات بطاقات الائتمان من خلال تحليل بيانات المعاملات والتنبؤ بالعمليات المشبوهة باستخدام نموذج تعلم آلي.