تحليل وتوقع تقييمات مطاعم Zomato باستخدام تعلّم الآلة

قمت بإجراء تحليل استكشافي شامل (EDA) لمجموعة بيانات مطاعم Zomato، تضمن تنظيف البيانات وبناء نموذج تنبؤي.

أهم مراحل العمل:

تنظيف البيانات (Data Cleaning): التعامل مع القيم المفقودة، وتنسيق الأعمدة النصية مثل (Rate) وتحويلها لقيم عددية، ومعالجة الميزات الفئوية (Categorical Features).

تحليل البيانات الاستكشافي (EDA): عمل تصورات بيانية (Univariate, Bivariate, and Trivariate Analysis) لفهم العلاقة بين ميزات المطاعم وتقييماتها.

الهندسة الوراثية للميزات (Feature Engineering): استخدام تقنيات مثل Label Encoding و One-Hot Encoding لتجهيز البيانات للموديل.

بناء الموديل (Modeling): تطوير نموذج Linear Regression للتنبؤ بتقييمات المطاعم بناءً على ميزاتها المختلفة.