توقع العائدات المالية باستخدام خوارزمية الغابة العشوائية

يستعرض هذا الكود عملية بناء نموذج متقدم لتعلم الآلة يهدف إلى التنبؤ بـ العائدات بناءً على مجموعة من المتغيرات مثل الشهر، يوم الأسبوع، الكمية المباعة، وسعر الوحدة. تم استخدام مكتبة Scikit-Learn لبناء النموذج ومكتبات Matplotlib و Seaborn لتمثيل النتائج بيانياً.أبرز ملامح الكود:بناء النموذج: تم استخدام خوارزمية RandomForestRegressor مع ضبط دقيق لعدد الأشجار (n_estimators=500) والعمق الأقصى، لضمان التقاط العلاقات غير الخطية في البيانات.التحليل البياني: تم إنشاء مخطط مبعثر (Scatter Plot) يقارن بين القيم الحقيقية والقيم المتوقعة، مع استخدام تدرج لوني (Viridis) يعبر عن حجم الخطأ المطلق لكل نقطة، مما يسهل رصد الانحرافات.