Bank-Customer-Churn-Prediction-ML

هل تريد معرفة أي العملاء سيستجيبون لحملاتك التسويقية قبل إنفاق ميزانية التسويق؟

قمت بتطوير تطبيق ويب يعتمد على تقنيات التعلم الآلي للتنبؤ باحتمالية اشتراك العميل في الودائع البنكية (Term Deposit) بناءً على بياناته الديموغرافية وتفاعله مع الحملات التسويقية. يساعد هذا الحل البنوك والشركات المالية على استهداف العملاء الأكثر احتمالاً للاشتراك وتحسين كفاءة الحملات التسويقية.

مميزات التطبيق

تحليل واستكشاف البيانات مع رسوم بيانية تفاعلية

نموذج Machine Learning للتنبؤ بسلوك العملاء

واجهة سهلة الاستخدام لإدخال بيانات العميل والحصول على توقع فوري

عرض أداء النموذج باستخدام Confusion Matrix و ROC Curve

النتيجة: مساعدة المؤسسات المالية على اتخاذ قرارات تسويقية مبنية على البيانات وزيادة معدلات التحويل.