Customer_Telecom_Churn_Analysis_Project

نظرة عامة على المشروع:

يعد معدل دوران العملاء مقياساً حيوياً لشركات الاتصالات. يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج تنبؤي لتحديد العملاء المعرضين لخطر المغادرة، مما يسمح للشركات باتخاذ استراتيجيات استباقية للحفاظ عليهم. ومن خلال الاستفادة من تقنيات تعلم الآلة، يمكن للمؤسسات تقليل فقدان العملاء وحماية الإيرادات.

لماذا التنبؤ بترك الخدمة أمر مهم؟

كفاءة التكلفة: تكلفة اكتساب عميل جديد تزيد بمقدار 5 إلى 25 ضعفاً عن تكلفة الحفاظ على عميل حالي.

حماية الإيرادات: تحديد العملاء المعرضين للخطر قبل اتخاذهم قرار الرحيل.

التسويق الموجه: تحسين حملات الحفاظ على العملاء من خلال استهداف الفئات الأكثر عرضة للمغادرة.

رؤى حول العملاء: فهم العوامل الأساسية التي تؤدي إلى عدم رضا العملاء.

المميزات

تحليل بيانات شامل (EDA): تحليل استكشافي معمق للبيانات مدعوم بالرسوم البيانية التوضيحية.

نموذج تعلم آلة: استخدام خوارزمية الانحدار اللوجستي لتصنيف والتنبؤ بترك الخدمة.

لوحة تحكم تفاعلية: تطبيق ويب سهل الاستخدام تم بناؤه بواسطة Streamlit.

تنبؤات لحظية: إمكانية إدخال بيانات العميل والحصول على احتمالية مغادرته فوراً.

معالجة البيانات: خط تدفق قوي لتنظيف البيانات وهندسة الميزات.

حفظ النموذج: تم حفظ النموذج الجاهز لضمان سرعة النشر والاستخدام.