Unplanned downtime يُعد من أكثر المشكلات تكلفةً في مجال manufacturing. فهو يعطّل production schedules، ويزيد من maintenance costs، ويقلل من equipment availability، ويمكنه أن يستنزف operational efficiency تدريجيًا دون أن يكون ذلك ملحوظًا بوضوح مع مرور الوقت.
يحلل هذا المشروع raw manufacturing downtime dataset تحتوي على machine identifiers، وassembly lines، وtimestamps، بالإضافة إلى العديد من قياسات process / sensor. والهدف هو تجاوز مجرد إعداد التقارير البسيطة وبناء analytics workflow متكامل يقوم بـ:
- cleaning وstandardizing بيانات تشغيلية غير مرتبة (messy operational data)
- تحديد الظروف المرتبطة بـ machine failure
- إظهار business-relevant insights تفيد فرق maintenance وproduction
- وتجهيز البيانات لاستخدامات predictive maintenance