نظام تحليل وتنبؤ بمخاطر التخلف عن السداد المالي

بناء نظام تعلم آلة متكامل (Full-stack ML Pipeline) مصمم للقطاع المالي، يهدف إلى تحليل بيانات أكثر من 30,000 عميل وتوقع احتمالية التخلف عن سداد البطاقات الائتمانية.

النقاط الفنية للمشروع:

هندسة واستخراج أكثر من 25 ميزة بيانية (Feature Engineering) تشمل النسب السلوكية وتأخيرات الدفع.

معالجة مشكلة عدم توازن الفئات (Class Imbalance) لضمان دقة النموذج.

التركيز استراتيجياً على تعظيم مقياس الاستدعاء (Recall) بنسبة 65%، مما يعني إعطاء الأولوية لاكتشاف المتهربين المحتملين مبكراً لتقليل المخاطر المالية للشركة بشكل فعال.

نشر النظام كتطبيق ويب تفاعلي (Streamlit) يتيح إدخال البيانات والحصول على تنبؤات فورية.

المشروع يبرز القدرة على ربط المؤشرات التقنية بأهداف البزنس وتقليل المخاطر.