بناء نماذج Regression باستخدام Machine Learning لتحليل البيانات

في هذا المشروع قمت بتطوير عدة نماذج تعلم آلي (Machine Learning) تعتمد على خوارزميات Regression بهدف التنبؤ بالقيم اعتمادًا على البيانات المتاحة.

تضمن العمل عدة مراحل أساسية:

* فهم البيانات وتحليلها

* تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة

* تحويل وتجهيز البيانات للتدريب

* اختيار الخصائص المناسبة (Feature Engineering)

* تدريب أكثر من نموذج Regression

* تقييم أداء النماذج واختيار النموذج الأفضل

تم تنفيذ المشروع باستخدام لغة Python ومجموعة من المكتبات المتخصصة في تحليل البيانات وتعلم الآلة.

الأدوات المستخدمة:

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

هذا النوع من النماذج يمكن استخدامه في العديد من التطبيقات مثل التنبؤ بالأسعار، تحليل البيانات، والتوقعات الإحصائية.