Exploratory Data Analysis and Visualization Project

في هذا المشروع قمت بتحليل مجموعة بيانات بهدف استخراج رؤى مفيدة تساعد على فهم الأنماط والاتجاهات داخل البيانات.

بدأت العملية بتنظيف البيانات (Data Cleaning) ومعالجة القيم المفقودة وتصحيح الأخطاء لضمان جودة البيانات قبل التحليل. بعد ذلك قمت باستكشاف البيانات باستخدام Exploratory Data Analysis (EDA) لفهم العلاقات بين المتغيرات واكتشاف الأنماط المهمة.

تم استخدام أدوات تحليل البيانات مثل Python و Pandas و NumPy و Matplotlib و Seaborn لإنشاء الرسوم البيانية والتصورات التي تساعد على عرض النتائج بشكل واضح وسهل الفهم.

في النهاية تم استخلاص مجموعة من الرؤى والتوصيات المبنية على البيانات والتي يمكن أن تساعد في اتخاذ قرارات أفضل.