Jobs Salary Analysis

هذا المشروع يركز على تحليل سوق وظائف Data Science لفهم العلاقة بين skills, salary, وjob roles في مناطق مختلفة. الهدف منه هو اكتشاف المهارات الأكثر طلبًا، معرفة تأثير عدد المهارات على الرواتب، وتحليل أكثر الأدوات التي تمنح المتخصصين فرصًا ورواتب أعلى.

اعتمد المشروع على بيانات حقيقية لوظائف البيانات في عام 2023، وتشمل job titles, salaries, locations, وskills المطلوبة. من خلال التحليل، تمت الإجابة على أسئلة مهمة مثل: هل زيادة عدد المهارات تؤدي إلى راتب أعلى؟ ما الفرق بين الرواتب في الولايات المتحدة وخارجها؟ ما أكثر المهارات انتشارًا بين محترفي البيانات؟ وما المهارات الأعلى من حيث pay؟

تم تنفيذ المشروع باستخدام Excel بالاعتماد على Power Query في تنظيف وتجهيز البيانات، وPower Pivot لبناء data model وربط الجداول، وPivot Tables, Pivot Charts, وDAX لاستخراج المقاييس وبناء التحليلات.

أظهرت النتائج أن مهارات مثل Python, SQL, Oracle, AWS, and Azure ترتبط بطلب مرتفع ورواتب أعلى، وأن الوظائف التي تتطلب عددًا أكبر من المهارات غالبًا ما تقدم رواتب أفضل، خاصة في الأدوار المتقدمة مثل Senior Data Engineer وData Scientist.

الهدف من المشروع هو تحويل بيانات سوق العمل إلى career insights واضحة تساعد المتخصصين على فهم المهارات الأعلى قيمة واتخاذ قرارات أفضل في التعلم والتطوير المهني.