هذا المشروع يركز على تحليل Customer Churn بهدف فهم الأسباب الرئيسية وراء فقدان العملاء، واكتشاف الأنماط المرتبطة بارتفاع معدل الانسحاب، ثم تحويل هذه النتائج إلى insights تساعد في تحسين الاحتفاظ بالعملاء وتقليل الخسائر.
يعتمد المشروع على تحليل بيانات العملاء من عدة زوايا، مثل demographics, age groups, data usage patterns, states, وأسباب الـ churn الأكثر تكرارًا. من خلال هذا التحليل، تم بناء dashboard تفاعلي يوضح معدل الانسحاب العام، عدد العملاء الذين غادروا، الفئات الأكثر عرضة للـ churn، وأبرز العوامل التي دفعت العملاء لترك الخدمة، مثل عروض المنافسين، جودة الأجهزة، سرعة التحميل، وسلوك فرق الدعم.
كما يبرز المشروع الاختلاف في churn rate بين الولايات المختلفة، ويقارن بين شرائح العملاء حسب العمر واستهلاك البيانات، مما يساعد على تحديد المجموعات الأعلى خطورة والتي تحتاج إلى استراتيجيات احتفاظ أكثر دقة.
الهدف من المشروع ليس فقط عرض الأرقام، بل تقديم business insights واضحة يمكن أن تدعم اتخاذ القرار، مثل تحسين تجربة العملاء، مراجعة الأسعار والخدمات، وتعزيز القدرة التنافسية في السوق.