تطوير نظام ذكي لتصنيف الأخبار باستخدام الذكاء الاصطناعي ومعالجة اللغة الطبيعية

قمت بتطوير تطبيق ويب متكامل يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي لمعالجة وتصنيف الأخبار بشكل تلقائي باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP). يهدف النظام إلى تحليل محتوى المقالات الإخبارية وتصنيفها إلى فئات مختلفة بشكل سريع ودقيق.

يعتمد النظام على تقنيات TF-IDF لاستخراج الخصائص النصية من المقالات، مع استخدام خوارزمية Logistic Regression لتصنيف الأخبار بدقة وصلت إلى 91٪ على بيانات اختبار غير مرئية.

تم بناء النظام بواجهة ويب تفاعلية تسمح للمستخدمين بإدخال النصوص أو المقالات وتصنيفها فورياً، بالإضافة إلى لوحة معلومات تعرض أداء النموذج ونتائج التحليل بشكل واضح.

كما يتضمن النظام مساعد دردشة ذكي يشرح للمستخدمين طريقة عمل النظام ويقدم معلومات حول أداء النموذج وتقنيات الذكاء الاصطناعي المستخدمة.

أبرز المميزات

تصنيف الأخبار بشكل فوري باستخدام الذكاء الاصطناعي

معالجة متقدمة للنصوص باستخدام NLP

نظام تنظيف وتحليل النصوص (Lemmatization باستخدام spaCy)

لوحة تحكم تفاعلية لعرض النتائج

مساعد دردشة ذكي لشرح النظام للمستخدم

التقنيات المستخدمة

Python – Flask – Scikit-learn – spaCy – TF-IDF – Logistic Regression