تطوير منصة ويب تعتمد على الذكاء الاصطناعي للكشف المبكر عن أمراض الجهاز التنفسي

قمت بتطوير منصة ويب متكاملة تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في الكشف المبكر عن أمراض الجهاز التنفسي وتقييم المخاطر الصحية. يهدف النظام إلى تسهيل الوصول إلى أدوات تحليل ذكية تساعد المستخدمين على فهم حالتهم الصحية بشكل مبسط وسريع.

يتضمن النظام عدة نماذج ذكاء اصطناعي تعمل معاً، مثل تحليل صور الأشعة للكشف عن الالتهاب الرئوي باستخدام الشبكات العصبية العميقة (CNN)، ونموذج لتوقع خطر الإصابة بسرطان الرئة باستخدام خوارزميات تعلم الآلة. كما يحتوي على نظام لتحليل صور الأنسجة، وتحليل صوت السعال لتحديد ما إذا كان طبيعياً أو يدل على مشكلة صحية.

بالإضافة إلى ذلك، قمت بتطوير أداة لفحص الأعراض باستخدام معالجة اللغة الطبيعية، ونظام لتقييم مخاطر جودة الهواء بالاعتماد على بيانات حقيقية من واجهات برمجية خارجية.

تم تطوير واجهة المستخدم باستخدام React، بينما تم بناء الخادم الخلفي باستخدام Flask، وتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام Python وTensorFlow وscikit-learn.

يساعد هذا النظام على تقديم تقييمات صحية أولية بشكل ذكي وسريع مع واجهة استخدام سهلة.