مشروع تعلم الة عن تصنيف الاجسام الي صخور او الغام بحرية

قمت بتطوير نموذج تعلم آلي لتحليل إشارات السونار وتصنيف الأجسام تحت الماء إلى صخور أو ألغام بحرية. يعتمد المشروع على تحليل بيانات الترددات الصوتية المنعكسة باستخدام تقنيات معالجة البيانات وبناء نماذج تعلم آلي متعددة.

يتضمن المشروع مراحل كاملة من تحليل البيانات، اختيار الخصائص (Feature Selection)، تدريب النماذج، وتقييم الأداء. تم اختبار عدة نماذج مثل Logistic Regression وSupport Vector Machine، حيث حقق نموذج SVM دقة تقارب 92.8% في مجموعة الاختبار.

و دا كان عمل جماعي و انا كنت مسؤولة عن تجميع الداتا و عن ال data preprocessing و عن ال correlation matrix و عن نموذج logistics regression

التقنيات المستخدمة:

Python

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn