مساعد ذكاء اصطناعي متعدد الوسائط (RAG) لمادة الفيزياء على الواتساب

تطوير نظام ذكاء اصطناعي مستقل ومتكامل لاستقبال مئات الأسئلة يومياً من الطلاب عبر واتساب لمعالجة الاستفسارات العلمية المعقدة.البنية المعمارية والنتائج التشغيلية:

* المعالجة متعددة الأنماط (Multimodal): هندسة النظام لاستقبال ومعالجة المدخلات بأشكالها المختلفة (نصوص، صور، ورسائل صوتية) بشكل فوري.

* استخراج البيانات المتقدم: الاعتماد على Mistral OCR لاستخراج النصوص والمعادلات من الكتب (Word/PDF) ، واستخدام OpenAI API لتوليد إجابات دقيقة ومفصلة بناءً على البحث الدلالي.

* التحكم وحماية الموارد: تطبيق نظام مصادقة صارم عبر أرقام الهواتف ، مع برمجة قيد يحدد 30 سؤالاً شهرياً كحد أقصى لكل طالب لمنع استنزاف موارد الـ API.

* الاستضافة والنتائج: تم نشر النظام بالكامل على Hostinger VPS لضمان استقرار الأداء. يخدم النظام أكثر من 800 طالب نشط شهرياً ، محققاً زمن استجابة يبلغ 8 ثوانٍ ، وخفضاً للعبء على المعلم بنسبة 90%.