نظام مساعد تعليمي ذكي (RAG) للغة العربية بتقنيات NLP على الواتساب

بناء وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent) عبر تطبيق واتساب مخصص لمعالجة اللغة العربية بتعقيداتها اللغوية والنحوية. النظام مصمم للحفاظ على السياق الثقافي والأدبي أثناء استرجاع المعلومات.البنية المعمارية والنتائج التشغيلية:

* معالجة متقدمة للغة (Arabic NLP): استخدام نماذج Gemini API لتحسين خوارزميات البحث الدلالي للمحتوى العربي. النظام قادر على معالجة التشكيل والإعراب بدقة، بما يشمل الآيات القرآنية والأشعار.

* دقة استرجاع البيانات (RAG): استخراج النصوص من الكتاب المدرسي مع تخزين بيانات وصفية (Metadata) دقيقة لتوجيه الطلاب للإجابة مع ذكر أرقام الصفحات والوحدة.

* الأداء والكفاءة: نجح النظام في خدمة أكثر من 500 طالب نشط شهرياً ، مقلصاً زمن الاستجابة إلى 8 ثوانٍ فقط. أدى ذلك إلى توفير 90% من وقت المعلم الذي كان يُهدر في الأسئلة المتكررة.

* البنية التحتية: أتمتة تدفق البيانات باستخدام n8n ، مع الاعتماد على Supabase كقاعدة بيانات متجهة (Vector DB).