نظام التنبؤ بالمخاطر الائتمانية

نظام تنبؤي لتقييم طلبات القروض وتحديد احتمالية التخلف عن السداد باستخدام بيانات تاريخية للمتقدمين. يساعد المؤسسات المالية على اتخاذ قرارات إقراض مدروسة وقائمة على البيانات.

المهارات والأدوات المستخدمة

لغة البرمجة بايثون (Python)

مكتبات تحليل البيانات: Pandas، NumPy

تنظيف البيانات ومعالجتها

هندسة الخصائص (Feature Engineering) وترميز المتغيرات (One-Hot، Label Encoding)

نماذج تعلم آلي: الانحدار اللوجستي (Logistic Regression)، الغابات العشوائية (Random Forest)، XGBoost

مقاييس تقييم الأداء: الدقة (Accuracy)، الاستدعاء (Recall)، معيار ROC-AUC