بناء أداة لتصميم شخصيات الألعاب بالذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)

قمت بتطوير وبناء نظام يعتمد على نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدي (Generative AI)، وتحديداً نموذج (Stable Diffusion v1.5)، لتوليد وتصميم شخصيات الألعاب بدقة واحترافية بناءً على الوصف النصي فقط (Text-to-Image).

ميزات وخصائص المشروع:

توليد الصور من النصوص: تحويل الأوصاف النصية (Prompts) لشخصيات الألعاب إلى تصميمات بصرية دقيقة واحترافية.

واجهة اختبار تفاعلية: برمجة واجهة باستخدام (Gradio) كبيئة عمل لاختبار النموذج (Test Environment) وتسهيل إدخال البيانات والتحكم في المخرجات.

ضبط دقيق لمعاملات النموذج: إمكانية التحكم في نسبة التوجيه (Guidance Scale)، وعدد خطوات المعالجة (Inference Steps)، لتوجيه الذكاء الاصطناعي لنتائج دقيقة.

تحسين أداء النموذج (Optimization): تطويع الكود للعمل بكفاءة عالية على وحدات المعالجة الرسومية (T4 GPU) لتقليل استهلاك الذاكرة وتسريع عملية التوليد.

التقنيات ومكتبات البرمجة المستخدمة:

Python, PyTorch, Hugging Face (Diffusers, Transformers), Gradio, Google Colab.