Customer Analytics Demo

هذا المشروع عبارة عن نسخة تجريبية لتحليل العملاء باستخدام RFM Analysis (Recency – آخر عملية شراء، Frequency – عدد المرات، Monetary – قيمة المشتريات)، مع تصميم استراتيجيات للاحتفاظ بالعملاء.

من خلال هذا المشروع يمكنك:

تحديد فئات العملاء مثل Champion (العملاء الأكثر نشاطًا)، At Risk (العملاء المهددين بالترك)، وLost (العملاء الذين توقفوا عن التفاعل).

اقتراح عروض وخصومات لاستعادة العملاء المفقودين وإعادة تفاعل العملاء المعرضين للخطر، مثل الشحن المجاني، كوبونات خصم، ومعاينات المنتجات الجديدة.

رسم Bubble Chart يوضح العلاقة بين متوسط Recency ومتوسط Frequency لكل فئة، لتسهيل فهم سلوك العملاء واتخاذ قرارات استراتيجية.

استخدام المشروع لتعلم Python + Data Analysis + استراتيجيات الأعمال بشكل عملي.

المميزات الرئيسية:

تحليل العملاء باستخدام بيانات RFM بشكل ديناميكي

اقتراح استراتيجيات إعادة التفاعل للعملاء “At Risk” و“Lost”

رسم Bubble Chart لتوضيح توزيع العملاء حسب نشاطهم وقيمتهم

نسخة تجريبية تعليمية وعملية للاستخدام أو التعلم

مناسب للشركات الصغيرة والمتوسطة لتحسين استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء