السلام عليكم ورحمة الله،
أقدم لكم مشروعاً تطبيقياً متقدماً في مجال تحليل البيانات (Data Analytics)، حيث قمت بتحويل سجلات حوادث الطرق الخام لعام 2022 إلى لوحة تحكم تفاعلية شاملة تهدف إلى فهم مسببات الحوادث وتحديد المناطق والظروف الأكثر خطورة لدعم اتخاذ قرارات السلامة المرورية.
أبرز ما يتضمنه المشروع من تحليلات:
مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs): تتبع دقيق لإجمالي الضحايا (196 ألف)، وعدد الحوادث (144 ألف)، وتصنيفها حسب درجة الخطورة (وفيات، إصابات خطيرة، إصابات طفيفة).
تحليل العوامل البيئية: دراسة علاقة الحوادث بنوع الطريق (طرق مفردة، مزدوجة، إلخ) وظروف الإضاءة (نهار/ليل) وحالة الطقس.
توزيع المركبات: تحليل إحصائي لأنواع المركبات الأكثر تورطاً في الحوادث (سيارات، دراجات، حافلات).
التحليل الجغرافي (Map Visualization): خريطة تفاعلية توضح الكثافة الجغرافية للحوادث لتحديد النقاط السوداء (Black Spots).
المقارنة الزمنية: رسم بياني يقارن بين أداء عام 2022 وعام 2021 شهرياً لرصد أي تحسن أو تراجع في مستويات السلامة.
الرؤى المستخلصة (Key Insights):
تبين أن الطرق ذات المسار الواحد (Single Carriageway) هي المسؤولة عن النسبة الأكبر من الضحايا بـ 145 ألف حالة.
سجلت المناطق الحضرية (Urban) نسبة حوادث أعلى بـ (61.9%) مقارنة بالريف.
رصد التحليل وقوع أغلب الحوادث في ضوء النهار، مما يوجه الأنظار نحو الزحام المروري كعامل مسبب رئيسي.
الأدوات المستخدمة:
تم بناء المشروع باستخدام Power BI، مع التركيز على جودة التصميم (UI/UX) لضمان سهولة التنقل بين البيانات واستخراج المعلومة في ثوانٍ معدودة.