قمت بتنفيذ مشروع متكامل في علم البيانات (Data Science) يهدف إلى تحليل البيانات واستخراج الأنماط والمؤشرات المهمة باستخدام أدوات التحليل والتعلم الآلي في لغة Python.
يشمل المشروع جميع مراحل العمل في مشاريع علم البيانات بدءًا من جمع البيانات وتنظيفها وتحليلها استكشافيًا (EDA) ثم تجهيزها للنمذجة، وصولًا إلى بناء نماذج Machine Learning وتقييم أدائها واستخراج النتائج التي تساعد في اتخاذ قرارات مبنية على البيانات.
مكونات المشروع:
- عمل Dashboard تفاعلي لعرض أهم المؤشرات والنتائج المستخرجة من البيانات بطريقة واضحة وسهلة الفهم.
- تحليل البيانات واستخراج الأنماط والاتجاهات المهمة التي تساعد في فهم سلوك البيانات.
- تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والبيانات غير الصحيحة لتحسين جودة التحليل.
- إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) باستخدام الرسوم البيانية والتصورات المختلفة.
- بناء وتدريب نماذج Machine Learning للتنبؤ أو التصنيف حسب طبيعة البيانات.
- تقييم أداء النماذج باستخدام المقاييس المناسبة وتحسين النتائج.
- نشر المشروع (Deployment) بحيث يمكن استخدام النموذج أو التطبيق مباشرة عبر الويب.
- توثيق المشروع وتنظيم الكود داخل Jupyter Notebook بطريقة احترافية لسهولة الفهم وإعادة الاستخدام.
? يمكن الاطلاع على المشروع كاملًا عبر GitHub: