تحليل سلوك المستهلك وتحديد العوامل المؤثرة على شراء الدراجات (دراسة حالة)

وصف العمل:

في هذا المشروع، قمت بتحليل مجموعة بيانات شاملة لعملاء محتملين لفهم العوامل التي تدفع العميل لاتخاذ قرار شراء دراجة من عدمه. الهدف كان تحويل البيانات الخام إلى رؤى تسويقية تساعد الشركات في استهداف الجمهور الصحيح.

أبرز ما قمت به في المشروع:

معالجة البيانات (Data Cleaning): تنظيف البيانات والتعامل مع القيم المفقودة وتصنيف الفئات العمرية (العمر، الدخل، المسافة المقطوعة).

التحليل الاستكشافي (EDA): دراسة العلاقة بين متغيرات مختلفة مثل (الدخل السنوي، عدد الأطفال، المستوى التعليمي، وامتلاك السيارات) وقرار الشراء.

بناء لوحة تحكم تفاعلية (Interactive Dashboard): صممت داشبورد تعرض أهم المؤشرات (KPIs) التي توضح أن العملاء الذين يقطعون مسافات قصيرة (0-1 ميل) والشباب هم الفئة الأكثر شراءً.

الاستنتاجات: تقديم توصيات لفرق التسويق بتركيز الحملات الإعلانية على فئات معينة لزيادة العائد على الاستثمار (ROI).

الأدوات المستخدمة:

Microsoft Excel (Pivot Tables & Charts) أو (Power BI/Python حسب ما استخدمتِ).

Data Visualization.

GitHub لتوثيق خطوات العمل.