تحليل بيانات المستخدمين وبناء نموذج توصيات باستخدام Python

في هذا المشروع قمت بتحليل بيانات المستخدمين لمنصة بث رقمي بهدف فهم سلوك المشاهدة واستخلاص رؤى تساعد على تحسين تجربة المستخدم.

شمل العمل عدة مراحل تحليلية، منها:

• تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Python

• تحليل أنماط سلوك المستخدمين واكتشاف الاتجاهات في البيانات

• دراسة تفضيلات المستخدمين مثل نوع المحتوى وجودة المشاهدة

• بناء نموذج للتنبؤ بالمشاهدات المستقبلية باستخدام تحليل السلاسل الزمنية

• تطوير نظام توصيات يقترح محتوى مناسبًا للمستخدمين بناءً على اهتماماتهم

• تحويل النتائج إلى عرض تقديمي يعتمد على السرد القصصي للبيانات لتوضيح الرؤى المستخرجة

استخدمت في هذا المشروع عدة أدوات ومكتبات لتحليل البيانات مثل Pandas وMatplotlib بالإضافة إلى نماذج التنبؤ بالسلاسل الزمنية.

يساعد هذا النوع من التحليل الشركات على فهم المستخدمين بشكل أفضل واتخاذ قرارات مبنية على البيانات لتحسين المنتجات والخدمات.