مشروع التنبؤ بأسعار السيارات المستعملة باستخدام تعلم الآلة

قمت بتطوير مشروع يعتمد على تقنيات تعلم الآلة (Machine Learning) للتنبؤ بأسعار السيارات المستعملة بناءً على مجموعة من الخصائص مثل سنة الصنع، المسافة المقطوعة، نوع الوقود، ونوع السيارة.

يتضمن المشروع مراحل متعددة من تحليل البيانات، بدءًا من تنظيف البيانات ومعالجتها (Data Preprocessing)، مرورًا بمرحلة استكشاف البيانات وتحليلها (Exploratory Data Analysis) لفهم العلاقات بين المتغيرات، وصولًا إلى بناء وتدريب نماذج تعلم الآلة للتنبؤ بالأسعار بدقة.

تم استخدام لغة Python ومكتبات تحليل البيانات وتعلم الآلة مثل Pandas وNumPy وScikit-learn لبناء النموذج وتقييم أدائه باستخدام مقاييس مثل Mean Squared Error (MSE) و R² Score.

يهدف المشروع إلى مساعدة المستخدمين والبائعين على تقدير السعر العادل للسيارات المستعملة اعتمادًا على تحليل البيانات والنماذج التنبؤية.