نموذج ML كامل للتنبؤ برضا ركاب الخطوط الجوية

في المشروع ده قمت بتحليل بيانات أكثر من 100,000 راكب على خطوط طيران مختلفة، والهدف كان التنبؤ بمستوى رضا الراكب بناءً على بيانات رحلته وتقييماته للخدمات.

المراحل اللي اتعملت:

- تحليل استكشافي كامل للبيانات (EDA) مع Visualizations احترافية

- معالجة القيم المفقودة وتحويل البيانات النصية لأرقام

- تدريب ومقارنة 3 موديلز: Logistic Regression، Random Forest، Gradient Boosting

- تقييم الموديلز باستخدام Accuracy، F1-Score، وROC-AUC

أبرز النتائج:

- ركاب Business Class ورحلات العمل الأعلى رضاً

- Online Boarding وInflight Entertainment من أكثر العوامل تأثيراً

- Random Forest حقق أعلى دقة على الـ Test Data