تصنيف أنواع الأراضي باستخدام صور الأقمار الصناعية سينتينل-2
تفاصيل العمل
يركز هذا المشروع على تطوير نظام تعلّم آلي لتصنيف أنواع الأراضي آليًا باستخدام صور الأقمار الصناعية أو الصور الجوية. يهدف النظام إلى تصنيف الأراضي إلى فئات محددة مسبقًا، مثل المناطق الحضرية والأراضي الزراعية والمسطحات المائية والغابات والأراضي القاحلة. يستفيد الحل من تقنيات رؤية الحاسوب والتعلم العميق، ويتبع دورة حياة التعلّم الآلي الكاملة، بدءًا من معالجة البيانات الأولية وصولًا إلى النشر والتقييم.