Histopathologic Cancer Detection

هذا المشروع يهدف إلى اكتشاف السرطان النقيلي في أنسجة الغدد اللمفاوية باستخدام رؤية الحاسوب والتعلم العميق. قمت ببناء نموذج تصنيف ثنائي يقوم بتحليل صور صغيرة للأنسجة لتحديد ما إذا كانت تحتوي على خلايا سرطانية في المنطقة المركزية. تم تدريب النموذج على مجموعة بيانات طبية عالية الدقة لتحقيق دقة عالية باستخدام مقياس AU-ROC.

أهم النقاط:

التعامل مع أكثر من 220,000 صورة نسيجية.

بناء نموذج تعلم عميق لتصنيف الصور.

التركيز على التنبؤ بوجود السرطان في المركز الرئيسي لكل صورة.

تحسين الأداء باستخدام مقياس AU-ROC لقياس قدرة النموذج على التمييز بين الأنسجة السليمة والمصابة.

هذا المشروع يظهر كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة الأطباء في اكتشاف السرطان بشكل أسرع وأكثر دقة.