نظام ذكي لكشف فيديوهات التزييف العميق باستخدام تقنيات التعلم العميق (Deep Learning).

يهدف هذا المشروع إلى تطوير نموذج برمجى قادر على التمييز بدقة عالية بين الفيديوهات الحقيقية والفيديوهات المزيفة (Deepfakes).

أبرز مميزات العمل:

-استخدام شبكات عصبية التافافية (CNN) لاستخراج الخصائص الوجهية.

-الاعتماد على نماذج مثل ResNet أو EfficientNet لتحليل التباين في ملامح الوجه.

-تطبيق تقنيات معالجة الصور لزيادة دقة الكشف عن التلاعب في الإطارات (Frames).

-تدريب النموذج على مجموعات بيانات ضخمة لضمان الموثوقية.

-واجهة بسيطة تسمح للمستخدم برفع الفيديو والحصول على النتيجة فوراً (حقيقي/مزيف) مع نسبة التأكد.