Superstore 2019 dataset Analysis

في هذا المشروع قمت بتطبيق منهجية منظمة لتحليل البيانات بهدف تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة وقابلة لاتخاذ القرار، وذلك من خلال مجموعة من الأدوات والتقنيات المتقدمة في تحليل البيانات:

? تطبيع البيانات (Data Normalization) لتنظيم البيانات وهيكلتها بشكل فعال وتقليل التكرار وتحسين كفاءة التحليل.

? استخدام Power Query لتنظيف البيانات ومعالجتها وتحويلها ودمج الجداول المختلفة في مصدر بيانات موحد.

? استخدام Power Pivot لبناء نموذج بيانات متكامل وإنشاء العلاقات بين الجداول المختلفة.

? استخدام Pivot Tables وPivot Charts لإجراء تحليل ديناميكي للبيانات وإنشاء تصورات بصرية تساعد على فهم النتائج بسهولة.

توفر لوحة المعلومات (Dashboard) الناتجة رؤية شاملة لأداء المبيعات، حيث تعرض تحليلات مهمة مثل:

1-اتجاهات الأرباح (Profit Trends)

2-تحليل أداء المبيعات

3-تقسيم شرائح العملاء (Customer Segments)

4-تحليل الأداء حسب المناطق الجغرافية

وقد تم تصميم لوحة المعلومات بطريقة تفاعلية وسهلة الاستخدام، مما يمكّن المستخدم من استكشاف البيانات واستخلاص الرؤى بسرعة لدعم اتخاذ القرارات بشكل أكثر فعالية.