AI-Based Smart Hand Stabilizer

Smart Hand Stabilizer هو نظام ذكي يعتمد على تقنيات Machine Learning لتحليل بيانات الحساسات والتنبؤ بحالات عدم استقرار حركة اليد.

يقوم النظام بجمع البيانات من حساسات Accelerometer وGyroscope ثم معالجتها واستخراج خصائص مهمة مثل RMS وVariance وStandard Deviation لتحسين دقة النموذج في التعرف على الاهتزازات أو الحركات غير المستقرة.

تم تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي باستخدام Python وScikit-learn، حيث تم تدريب النموذج على بيانات حقيقية من الحساسات لتحليل الحركة والتنبؤ بالحالة في الوقت الحقيقي.

كما تم ربط النظام مع متحكم ESP32 لإرسال البيانات عبر MQTT وتحليلها بشكل مباشر، مما يسمح ببناء نظام قابل للاستخدام في الأجهزة القابلة للارتداء (Wearable Devices) أو التطبيقات الطبية مثل مراقبة Tremor.

ميزات المشروع:

تحليل بيانات الحساسات في الوقت الحقيقي

استخدام Machine Learning لتحسين دقة التنبؤ

استخراج خصائص متقدمة من البيانات الحركية

تكامل بين AI وIoT وEmbedded Systems

إمكانية استخدامه في الأجهزة الطبية أو المساعدة الذكية