تحليل معدل المرتجعات المرتفع في التجارة الإلكترونية

واجهت الشركة معدل مرتجعات مرتفعاً مقارنة بالعامين الماضيين، لذا قمت بتنظيف البيانات باستخدام MySQL واستخلصت الرؤى الأساسية مثل صافي الإيرادات، إجمالي الطلبات، ومعدل المرتجعات.

بعد ذلك، قمت باستيراد البيانات إلى Power BI لإنشاء لوحات معلومات (Dashboards) وإظهار النتائج، حيث اكتشفت وجود معدل ارتداد (Bounce Rate) مرتفع ومعدل عالٍ لترك سلة التسوق (Cart Abandonment Rate).

بناءً على ذلك، قدمت توصيات لخفض معدل الارتداد، مثل تبسيط عملية الدفع وجعلها أقل تعقيداً، والقيام بحملات تسويقية أكثر استهدافاً "نيش" (Niche Marketing). أما بالنسبة لمعدل المرتجعات العالي، فقد تقرر معالجة المشكلة من خلال التركيز على المنتجات التي يكثر إرجاعها.